메타 버스 특집 8. SNS에서 사람들을 에워싸는 ‘필터 버블’이란?

 

 

필터 버블은 요즘 SNS에서 정말 많이 언급되는 개념이에요. 우리가 소셜 미디어를 사용할 때, 알고리즘이 우리의 취향과 행동을 분석해서 맞춤형 정보를 제공하는데, 이게 바로 필터 버블의 핵심이에요. 오늘은 필터 버블이 무엇인지, 어떻게 작용하는지, 그리고 그로 인해 우리가 겪는 문제들에 대해 자세히 이야기해 볼게요.

 

 

 

필터 버블이란 무엇인가?

필터 버블은 간단히 말해, 인터넷 사용자가 자신의 관심사와 맞는 정보만을 접하게 되는 현상을 의미해요. 이 개념은 미국의 인터넷 활동가인 에코르 파라그가 처음 제안했어요. 그는 사람들이 알고리즘에 의해 정보가 필터링되면서, 다양한 시각이나 의견을 접하지 못하게 된다고 경고했죠.

 

https://www.asiae.co.kr/article/2024013114310571037

[뉴스속 용어]편향된 정보 취하게 하는 '필터 버블' - 아시아경제

 

 

• 정보의 편향: 필터 버블은 사용자가 선호하는 정보만을 보여주기 때문에, 다양한 의견이나 시각을 접하기 어려워요. 예를 들어, 정치적 성향이 비슷한 사람들끼리만 소통하게 되면, 다른 의견을 가진 사람들과의 대화가 줄어들게 되죠.
• 자기 강화 효과: 필터 버블은 사용자가 자신의 신념이나 의견을 더욱 강화하는 경향을 가져와요. 예를 들어, 특정 정치적 견해를 가진 사용자가 그와 관련된 정보만을 소비하게 되면, 그 견해가 더욱 확고해질 수 있어요.

 

SNS에서의 필터 버블 작용

SNS는 필터 버블이 가장 두드러지게 나타나는 플랫폼이에요. 페이스북, 인스타그램, 트위터 등에서 알고리즘은 사용자의 행동을 분석해 맞춤형 콘텐츠를 제공하죠.

 

• 알고리즘의 역할: SNS의 알고리즘은 사용자가 좋아요를 누르거나 댓글을 다는 등의 행동을 분석해, 그에 맞는 콘텐츠를 추천해요. 이 과정에서 사용자는 자신이 좋아하는 정보만을 접하게 되고, 이는 필터 버블을 형성하게 됩니다.
• 친구와 팔로워의 영향: 사용자가 팔로우하는 친구나 계정의 성향도 필터 버블에 큰 영향을 미쳐요. 예를 들어, 특정 주제에 대해 비슷한 의견을 가진 사람들만을 팔로우하게 되면, 그 주제에 대한 다양한 시각을 접하기 어려워지죠.

 

 

필터 버블의 문제점

필터 버블은 여러 가지 문제를 야기할 수 있어요. 특히 정보의 다양성이 줄어들고, 사회적 갈등이 심화될 수 있는 위험이 있죠. 필터 버블은 단순한 개인의 문제가 아니라, 사회 전체에 영향을 미치는 이슈입니다. 우리가 정보를 소비하는 방식과 소통하는 방식을 다시 한번 돌아보는 계기가 되었으면 좋겠어요. 다양한 의견을 존중하고, 서로의 차이를 이해하는 것이 필터 버블을 극복하는 첫걸음이 될 것입니다.

 

• 정보의 단절: 필터 버블에 갇히면, 사용자는 다양한 정보에 접근하지 못하게 돼요. 이는 사회적 이슈에 대한 이해도를 낮추고, 잘못된 정보에 쉽게 휘둘릴 수 있는 위험을 증가시킵니다.
• 사회적 갈등: 서로 다른 의견을 가진 사람들 간의 대화가 줄어들면, 갈등이 심화될 수 있어요. 필터 버블로 인해 서로 다른 의견을 가진 사람들을 이해하기 어려워지기 때문에, 사회적 분열이 발생할 수 있습니다.

 

 

필터 버블을 극복하는 방법

그렇다면 필터 버블을 어떻게 극복할 수 있을까요? 몇 가지 방법을 소개할게요.

 

• 다양한 정보 소비: 다양한 출처에서 정보를 소비하는 것이 중요해요. 뉴스, 블로그, 팟캐스트 등 다양한 매체를 통해 여러 시각을 접하는 것이 좋습니다.
• 의도적인 소통: 자신의 의견과 다른 사람들과 의도적으로 소통하는 것도 필터 버블을 극복하는 데 도움이 돼요. 다양한 의견을 가진 사람들과 대화하고, 그들의 시각을 이해하려고 노력해 보세요.
• 알고리즘 설정 조정: SNS의 알고리즘 설정을 조정해 보는 것도 한 방법이에요. 예를 들어, 알고리즘이 추천하는 콘텐츠를 비판적으로 바라보고, 다양한 주제에 대한 정보를 찾아보는 것이죠.

 

필터 버블과 정보의 미래

필터 버블은 앞으로도 계속해서 중요한 이슈가 될 거예요. 기술이 발전함에 따라, 알고리즘은 더욱 정교해지고, 사용자 맞춤형 정보 제공이 더욱 강화될 것입니다. 하지만 이로 인해 정보의 다양성이 줄어들고, 사회적 갈등이 심화될 수 있는 위험도 커지죠.

 

• AI의 역할: 인공지능(AI)이 발전하면서, 필터 버블의 문제를 해결할 수 있는 가능성도 열리고 있어요. AI가 다양한 정보를 분석하고, 사용자에게 다양한 시각을 제공하는 방향으로 발전할 수 있습니다.
• 사회적 책임: SNS 플랫폼들도 필터 버블 문제를 인식하고, 사용자에게 다양한 정보를 제공하기 위한 노력을 해야 해요. 예를 들어, 알고리즘을 조정하거나, 사용자에게 다양한 의견을 접할 수 있는 기회를 제공하는 것이죠.

 

 

필터 버블은 SNS에서 우리가 겪는 중요한 현상이에요. 알고리즘이 우리의 정보 소비를 제한하고, 다양한 의견을 접하기 어렵게 만들죠. 하지만 이를 극복하기 위한 방법도 존재해요. 다양한 정보를 소비하고, 의도적으로 다른 의견과 소통하는 것이 중요합니다. 앞으로 필터 버블 문제를 해결하기 위한 기술적, 사회적 노력이 필요할 것입니다.